Optimiser sa Supply Chain par l’IA et l’analyse prédictive — Formation certifiante | Adofu
La transformation des métiers accélère. La formation Optimiser sa Supply Chain par l’IA et l’analyse prédictive vous donne les compétences pour rester dans la course.
Cette formation professionnelle d’une journée aborde l’intégration concrète de l’intelligence artificielle dans la gestion de la Supply Chain. Partant des enjeux actuels , coûts logistiques, satisfaction client, flexibilité , elle présente des méthodes opérationnelles pour anticiper les ruptures, optimiser les stocks et réduire les délais. À travers des études de cas réels et des exercices pratiques, les participants apprennent à configurer des algorithmes simples, à interpréter les résultats et à mettre en place des tableaux de bord intelligents. Destinée aux responsables logistique, directeurs supply chain et managers opérationnels, cette formation s’appuie sur des outils accessibles et des retours d’expérience concrets.
Objectifs
- Identifier les leviers d’amélioration de la performance logistique via l’IA", "Configurer des algorithmes simples pour anticiper les ruptures de stock", "Interpréter les données logistiques avec des outils d’analyse prédictive", "Déployer des tableaux de bord intelligents pour piloter l’activité", "Définir un plan d’action opérationnel pour intégrer l’IA dans sa Supply Chain"]
Programme
[{"module": "L’IA au service de la Supply Chain : principes et applications", "content": "Présentation des fondements de l’intelligence artificielle appliquée à la logistique. Identification des enjeux : réduction des coûts, amélioration de la réactivité, optimisation des flux. Panorama des solutions existantes (outils SaaS, solutions internes, partenariats technologiques). Étude de cas : transformation d’un entrepôt classique en un site intelligent.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Anticiper les ruptures et optimiser les stocks avec l’analyse prédictive", "content": "Méthodes pour collecter et nettoyer les données logistiques. Paramétrage d’un modèle de prédiction des stocks (exemples avec outils accessibles comme Google Sheets ou Power BI). Analyse des résultats et identification de
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).