Se former en Analyse de survie et prédiction du churn par l'intelligence artificielle | Adofu

Analyse de survie et prédiction du churn par l'intelligence artificielle propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation propose une approche quantitative pour analyser le temps écoulé jusqu'à la survenue d'un événement. Contrairement aux classifications binaires classiques, l'analyse de survie traite les données censurées pour offrir une vision précise de la rétention. Le programme se concentre sur l'implémentation de modèles statistiques et d'algorithmes de machine learning adaptés aux enjeux business. Les participants apprennent à estimer les courbes de survie, à identifier les facteurs de risque et à calculer la probabilité de départ d'un client à un instant T. L'accent est mis sur l'interprétation des résultats pour orienter les décisions marketing et commerciales. À travers des cas concrets, les apprenants transforment des données brutes en indicateurs de pilotage stratégiques. La session permet de passer d'une analyse descriptive du churn à une stratégie prédictive proactive. L'objectif final est de maximiser la valeur vie client en intervenant au moment optimal avant la rupture du contrat.

Objectifs

Programme

[{"module": "Ingénierie de la survie et modèles prédictifs", "content": "Fondamentaux de l'analyse de durée. Gestion des données censurées. Estimation non paramétrique avec Kaplan-Meier. Modélisation semi-paramétrique via le modèle de Cox. Introduction aux forêts aléatoires de survie. Application pratique sur des jeux de données clients. Interprétation des coefficients de risque. Création de tableaux de bord de rétention. Stratégies de lutte contre le churn.", "duration_hours": 7}]

Modalités

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).