Se former en IA pour la gestion des risques financiers et la conformité réglementaire | Adofu

IA pour la gestion des risques financiers et la conformité réglementaire propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle s'adresse aux équipes en charge de la gestion des risques, de la conformité ou de la finance de marché dans le secteur bancaire et assurantiel. Elle vise à leur fournir des outils concrets pour intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus quotidiens, tout en maîtrisant les enjeux réglementaires. À travers des cas pratiques et des modules théoriques, les participants apprendront à analyser des données financières en temps réel, détecter des anomalies automatiquement et générer des rapports de conformité automatisés. L'objectif est d'accroître l'efficacité opérationnelle tout en réduisant les risques liés aux erreurs humaines ou aux non-conformités.

Objectifs

• Identifier les opportunités d'application de l'IA dans la gestion des risques et la conformité", "Maîtriser les algorithmes d'analyse prédictive pour détecter des anomalies financières", "Automatiser la génération de rapports de conformité à l'aide de l'IA", "Évaluer l'impact des réglementations (Bâle III, Solvabilité II) sur les solutions d'IA", "Mettre en place un plan d'action pour intégrer l'IA dans ses processus internes"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA pour la finance et l'assurance", "content": "Présentation des principes de l'intelligence artificielle et de son application spécifique aux métiers de la banque et de l'assurance. Focus sur les enjeux réglementaires (Bâle III, Solvabilité II) et les cas d'usage concrets comme la détection de fraudes ou l'analyse de portefeuilles.", "duration_hours": 1}, {"module": "Analyse prédictive pour la gestion des risques", "content": "Étude des modèles d'apprentissage automatique pour prédire les risques financiers. Travaux pratiques sur des jeux de données réels : identification des facteurs de risque, calibration des modèles et interprétation des résultats. Introduction aux outils comme les forêts aléatoires ou les réseaux de neurones.", "duration_hours": 2}, {"mo

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).