Maîtriser Python pour l'analyse et la visualisation de données métiers | Formation professionnelle Adofu

De la théorie à la pratique : Maîtriser Python pour l'analyse et la visualisation de données métiers met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle de 7 heures permet aux stagiaires de maîtriser les fondamentaux de Python appliqués à la data science. À travers des cas concrets inspirés de situations réelles en entreprise, les participants apprendront à nettoyer, structurer et exploiter des jeux de données pour en extraire des insights actionnables. La formation couvre les bibliothèques incontournables (Pandas, NumPy, Matplotlib) et intègre des exercices pratiques sur des données métiers. L'objectif est de rendre les stagiaires autonomes dans la manipulation de données pour des prises de décision éclairées, tout en respectant les normes de qualité et de reproductibilité.

Objectifs

• Savoir structurer et nettoyer des jeux de données avec Python", "Maîtriser les fonctionnalités de base de Pandas pour l'analyse exploratoire", "Créer des visualisations claires et adaptées aux besoins métiers", "Automatiser des rapports de données simples et reproductibles", "Identifier les bonnes pratiques pour garantir la qualité des analyses"]

Programme

[{"module": "Python et data science : les fondamentaux", "content": "Introduction à l'écosystème Python pour la data science. Installation et configuration de l'environnement de travail (Anaconda, Jupyter Notebook). Découverte des bibliothèques principales : Pandas pour la manipulation de données, NumPy pour les calculs numériques, Matplotlib/Seaborn pour la visualisation. Présentation des bonnes pratiques en gestion de données (structuration, typage, gestion des valeurs manquantes). Exercices pratiques sur des jeux de données fournis, incluant le nettoyage, l'agrégation et l'exploration. Création de visualisations adaptées à des situations métiers concrètes (suivi de performance, analyse de tendances, benchmark).", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).