Nettoyage des données : méthodologies et outils pour des bases fiables — Financement OPCO possible | Adofu

Le programme Nettoyage des données : méthodologies et outils pour des bases fiables a été conçu pour des professionnels en poste.

Vous gérez au quotidien des bases de données composites ou issues de multiples sources ? Cette formation vous enseigne les méthodes éprouvées pour détecter et corriger les erreurs, incohérences et doublons. Vous apprendrez à structurer votre processus de cleaning, à prioriser les corrections selon leur impact métier et à automatiser les tâches répétitives. L’objectif est de transformer vos données brutes en informations fiables, exploitables immédiatement par vos outils analytiques ou vos processus décisionnels. Des exercices concrets sur jeux de données réels illustrent chaque étape, de l’audit initial à la validation finale.

Objectifs

Programme

[{"module": "Audit et diagnostic des données", "content": "Analyse des sources de données. Identification des erreurs types (doublons, valeurs manquantes, incohérences de format). Outils de diagnostic (Excel, OpenRefine, SQL). Priorisation des corrections selon les enjeux métier. Étude de cas : audit d’une base clientèle.", "duration_hours": 2}, {"module": "Méthodes de nettoyage manuel et semi-automatisé", "content": "Techniques de correction des erreurs (remplissage, suppression, normalisation). Utilisation des fonctions avancées d’Excel (Power Query, formules conditionnelles). Initiation à OpenRefine pour les nettoyages complexes. Travaux pratiques sur jeux de données réels.", "duration_hours": 2.5}, {"module": "Automatisation du cleaning avec Python", "content": "Introduction aux biblio

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).