Optimiser vos calculs industriels avec Python en parallèle — Financement OPCO possible | Adofu

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimiser vos calculs industriels avec Python en parallèle répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle aborde les méthodes de parallélisation des calculs avec Python, adaptées aux environnements d'entreprise. Les participants découvrent comment implémenter des solutions parallèles efficaces pour leurs traitements intensifs de données, tout en garantissant stabilité et sécurité. Les cas concrets présentés couvrent des scénarios industriels réels, permettant une application directe en environnement de production. La démarche pédagogique repose sur des exercices pratiques et des bonnes pratiques éprouvées dans l’industrie.

Objectifs

Programme

[{"module": "Fondamentaux du calcul parallèle avec Python", "content": "Introduction aux concepts de base : parallélisme vs séquentialité, granularité des tâches, overhead. Présentation des bibliothèques Python : multiprocessing pour la parallélisation locale, concurrent.futures pour une approche simplifiée. Comparaison avec threading (GIL) et impact sur les performances.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Mise en œuvre avec multiprocessing", "content": "Création et gestion de processus parallèles. Communication inter-processus via Queues et Pipes. Gestion des erreurs et reprise après échec. Exemple complet : parallélisation d’un traitement de grands jeux de données industriels.", "duration_hours": 2}, {"module": "Parallélisation avancée avec concurrent.futures", "content": "Utilisation

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).