Optimiser les performances IA : Méthodes de résultats approchants | Formation professionnelle Adofu

De la théorie à la pratique : Optimiser les performances IA : Méthodes de résultats approchants met l'accent sur les cas d'usage réels.

Dans un contexte où les projets d’intelligence artificielle sont de plus en plus nombreux, la capacité à délivrer des résultats fiables devient un critère décisif pour la compétitivité des entreprises. Cette formation d’une journée, animée en présentiel, propose un parcours structuré autour de trois axes : la validation croisée des modèles, le calibrage des seuils de décision et la mise en place d’une surveillance continue après le déploiement. Les participants découvrent comment choisir les métriques les plus pertinentes, comment adapter les modèles aux variations de données et comment formaliser un reporting qui aligne les attentes des métiers avec les capacités techniques. Chaque notion est illustrée par des cas pratiques tirés d’organisations de tailles variées, permettant ainsi d’expérimenter immédiatement les bonnes pratiques. À l’issue de la session, les équipes sont en mesure de concevoir des processus d’assurance qualité IA, d’optimiser les performances opérationnelles et de justifier les investissements auprès des financeurs OPCO.

Objectifs

Programme

[{"module": "Résultats approchants : du modèle à la valeur métier", "content": "Introduction aux notions de performance et de fiabilité ; ateliers pratiques de validation croisée et de calibrage ; mise en place d’indicateurs de suivi continu ; étude de cas d’entreprise et élaboration d’un plan d’action opérationnel.", "duration_hours": 7}]

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).